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작성자 하영
댓글 0건 조회 21회 작성일 26-01-19 10:58

본문

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AI 더 똑똑하게 만드는 '수학적 방법' 찾았다
UNIST, 시행착오 없이 증강 기법 선별 가능…생산성 향상 기대국내 연구진이 인공지능(AI) 안정성에 필수 요소인 '강건성'을 확보하고 개선할 조건을 수학적으로 증명해 관심을 끌었다.강건성은 AI가 어떤 상황에서도 안정적으로 작동하는 정도를 말한다.UNIST는 인공지능대학원 윤성환 교수팀이 AI 학습 필수 단계인 데이터 증강을 통해 AI모델 강건성을 어떻게 높일 수 있는 지에 관한 조건을 수학적으로 증명했다고 19일 밝혔다. PSA 증강이 평탄한 최소점을 형성하는 과정을 나타냈다. 원본 이미지 주변에 다양한 증강 이미지를 배치한 입력 공간과, 그에 상응하는 파라미터 공간 손실 지형을 함께 나타낸 그림(왼쪽)과 원본 근처를 조밀하게 채우는 증강인 근접지지증강을 적용했을 때, 파라미터 공간에서 넓고 완만한 평탄한 최소점이 형성되는 모습을 도식화한 그림.(중앙) PSA 증강을 통한 입력 안정성 확보와 손실 지형 평탄화 효과를 나타낸 그림(우측). (자료:UNIST)윤성

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